日夜世間を騒がせ続けている人工知能ニュースの数々。この機会に人工知能プログラミングを始めたいと考える方もいるのではないでしょうか？
しかし、人工知能の勉強で外せない難所が「数学」です。
人工知能の分野で必要となる数学の知識は、「微分」、「線形代数」、「確率」、「統計」や「ディープなニューラルネットワーク」におよび、インプットすべき課題が非常に多く、一筋縄ではいきません。
そこで、人工知能の数学知識について、私がオススメする（ボリュームある）書籍を紹介したいと思います！
この書籍では人工知能の学習において必要な数学がまとめられていて、効率よく基礎から学ぶことができます。
内容は難しいですが、人工知能の数学についてどこから手をつけたら良いか分からない人、人工知能の数学に絞って重点的に学びたい人にとっては、学習の助けになり、モチベーションの維持にも繋がると思います。
人工知能について学びやすい書籍が増えることで、気軽に挑戦しやすい環境が作られていくのは喜ばしいですね
ぜひこの本を読んで、人工知能プログラミングに挑戦してみてはいかがでしょうか？
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