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生成AIやAIエージェントの活用が広がる中で、人事領域でも「AIを使えないか」という相談は確実に増えています。一方で、人事評価や面談へのAI活用については、他の業務と比べて明らかに慎重な声が多いのが実情です。
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評価の公平性は守れるのか
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説明責任を果たせるのか
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ハラスメントや差別につながらないか
人事評価や面談は、昇給・昇格・配置・キャリア形成に直結するため、一度の判断ミスが大きな不信感やトラブルにつながります。特に愛知・名古屋エリアの人材・HR企業では、クライアント企業から「人」に関わる相談を受ける立場でもあるため、なおさら慎重にならざるを得ません。
本記事では、
「人事評価や面談にAIを使うのは本当にリスクが高いのか?」
という問いに対して、現場実務の視点から整理し、安全に活用するための現実的な線引きを解説します。
【Q&A】人事評価や面談にAIを使うのはリスクが高くないですか?
Q. 人事評価や面談にAIを使うのは、やはり危険なのでしょうか?
A. AIに「判断させなければ」、リスクは大きく下げられます。
結論から言うと、リスクが高いのは「AIを使うこと」そのものではありません。
AIに“何をさせるか”を間違えることがリスクなのです。
人事評価や面談において、AIに向いていないのは次のような行為です。
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評価点をAIが算出する
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合否や昇格可否をAIが決める
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AIの出力をそのまま評価結果として使う
一方で、人の判断を補助する使い方であれば、リスクを抑えながら効果を出すことが可能です。
なぜ人事評価・面談は「やらかせない領域」なのか
人事評価や面談が他の業務と決定的に違うのは、「結果に対する説明責任」が必ず求められる点です。
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なぜこの評価になったのか
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なぜ昇格・降格したのか
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なぜこの配置になったのか
これらに対して、「AIがそう判断したから」という説明は通用しません。
また、評価に偏りがあると感じられた場合、社員の不信感は一気に高まります。
さらに、無意識のバイアスや過去の評価傾向がAIに反映されると、差別やハラスメントにつながるリスクもあります。こうした背景から、人事評価・面談は「AI導入に慎重になるのが正しい領域」だと言えます。
それでもAIを使う価値がある理由
では、人事評価や面談にAIは一切使えないのでしょうか。
答えは NO です。
実務を分解してみると、人事評価・面談には次のような作業が含まれています。
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面談内容の記録
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評価コメントの文章化
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過去評価との比較
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表現の粒度やトーンの調整
これらはすべて、「判断そのもの」ではありません。
判断の前後に発生する“整理・言語化・比較”の作業です。
この部分こそ、AIが最も力を発揮できる領域です。
安全に使えるAI活用例① 面談メモの要約・整理
面談後、メモをまとめる作業に時間がかかっていないでしょうか。
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メモが散らばっている
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何を話したか思い出すのに時間がかかる
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記録の粒度が人によってバラバラ
AIを使えば、面談ログやメモをもとに、
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要点の要約
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話題ごとの整理
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次回面談で確認すべきポイントの抽出
といった作業を自動で行えます。
判断内容は一切変えず、記録整理だけをAIに任せることで、リスクを抑えながら工数を削減できます。
安全に使えるAI活用例② 評価コメントの文章化補助
評価業務で多い悩みが、「評価コメントを書くのに時間がかかる」「表現に悩む」というものです。
AIは以下のような用途で有効です。
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箇条書きメモを評価コメントとして文章化
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表現のトーンを統一
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感情的・曖昧な表現を客観的な言い回しに修正
ここでも重要なのは、評価内容そのものは人が決めるという前提です。
AIはあくまで「言葉にする係」として使います。
危険なAI活用パターンとその理由
一方で、次のような使い方は避けるべきです。
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AIが評価点数を算出する
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AIの判断をブラックボックスのまま使う
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学習データの中身を把握せずに運用する
これらは、説明責任を果たせないだけでなく、トラブルが起きた際に修正も困難になります。一度「AI評価は危ない」という印象が付くと、社内での再導入は非常に難しくなります。
人事評価・面談AI導入で失敗しないための考え方
失敗しないためのポイントは明確です。
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判断は必ず人が行う
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AIの役割を「整理・補助」に限定する
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運用ルールを明文化する
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小さく試し、問題がないか確認する
AI導入を「制度改革」として扱うのではなく、業務改善の延長として進めることが重要です。
まとめ
人事評価や面談にAIを使うこと自体が危険なのではありません。
危険なのは、AIに判断を委ねてしまうことです。
判断は人が担い、
整理・言語化・比較といった負担の大きい作業をAIに任せる。
この線引きを守ることで、人事評価・面談でもAIは十分に活用できます。
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