名古屋と東京を拠点に活動するAI開発会社のN2iが、革新的なIT技術と最前線のビジネス情報をお届けします。
AIを使った新規事業や業務改善を進めたいと思っても、
「上層部が慎重でなかなか理解が得られない」
「資料の作り方がわからず、AI導入が止まってしまう」
という声は少なくありません。
特に愛知・名古屋のように、製造・人材・商社など既存事業の強い企業では、
「今ある事業を守る文化」が根強く、AI導入の“稟議の壁”が高い傾向にあります。
本記事では、AI事業を提案する担当者が押さえるべき
社内プレゼンの構成・ROIの見せ方・説得ロジックを、実務的に解説します。
なぜAI事業の社内合意形成は難しいのか？
AI導入の提案が通らない最大の理由は、**「効果が見えにくい」**ことです。
経営層が慎重になるポイントは、主に3つ。
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費用対効果（ROI）が不明確
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再現性が低そうに見える
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運用責任の所在が曖昧
AIは“成果がすぐ出る魔法のツール”ではありません。
導入効果は「時間削減」「判断の質」「社員満足度」など複合的で、数値化が難しい。
そのため、経営言語でROIを語ることが、最初の一歩になります。
プレゼン資料の基本構成──5ステップで組み立てる
AI導入のプレゼンは、次の5構成で整理すると明快です。
| 構成 | 目的 | 押さえるポイント |
|---|---|---|
| ① 背景と課題 | なぜ今やるのかを明確化 | 業界の人手不足・DX動向・競合変化を数字で示す |
| ② 現状の課題 | 経営課題に結びつける | 「教育コスト」「対応工数」など経営視点に翻訳 |
| ③ 解決策（AI活用） | 技術ではなく目的を語る | 自動化ではなく“再現性のある改善”と位置づける |
| ④ 効果・ROIの試算 | 投資判断を支える | 削減時間・効率化率・社員負担軽減を定量化 |
| ⑤ 導入ステップ | リスク低減を可視化 | PoC→MVP→本開発の段階的ロードマップを提示 |
AIを導入する理由を「今だから必要」で語り、成果を数字で見せる。
これが稟議通過率を上げる鉄則です。
経営層が納得する「ROIの見せ方」
ROIを語る際は、定量効果＋定性効果の両軸で示すのがポイントです。
定量効果（数字で見せる）
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時間削減型：AI面談導入により、人事工数を30％削減
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コスト代替型：問い合わせ対応の外注コスト年間300万円を削減
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売上増加型：AI提案による成約率＋15％
定性効果（組織の質で見せる）
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属人業務が減り、誰でも成果を出せる仕組み化
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若手人材の教育・スキル定着が早まる
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顧客体験の標準化・満足度向上
この2軸を「時間 × 精度 × 満足度」で整理すると、経営層が判断しやすくなります。
ROIは“投資回収率”ではなく、“組織力の改善率”として語るのが効果的です。
経営層が動く説得ロジック──“コスト”より“機会損失”
経営会議で響くのは、「やらない理由を潰す」ロジックです。
ロジック①：「コスト」ではなく「機会損失」で語る
AIを導入しないことで失われる売上・時間・人材の機会損失を数値化。
例：「問い合わせ対応に1件15分×月1,000件＝250時間／月の損失」。
ロジック②：「PoC型でリスクを限定する」
最初から全社導入を狙わず、3ヶ月単位で“検証→評価→展開”のサイクルを提示。
これにより、失敗リスクを可視化し、上層部の心理的ハードルを下げます。
ロジック③：「チームで導入」して社内巻き込みを見せる
AI導入は情報システム部・現場・経営企画が連携するプロジェクトです。
一部門だけで進めると孤立化しやすいため、
“現場で使えるツール設計”を軸に、全体での合意形成を強調します。
NG例：説得がうまくいかないプレゼンの特徴
| NGパターン | 問題点 |
|---|---|
| 技術用語を並べすぎる | 「AIを使うこと」が目的化してしまう |
| 効果が定性的すぎる | 定量的な比較・根拠がない |
| スケジュールが曖昧 | 実行計画が見えず、判断が先送りにされる |
| 他社事例ばかり | 「自社との関連」が伝わらず、リアリティがない |
特に「ChatGPTを導入したい」とだけ伝えるのは危険です。
AI導入は手段であり、目的ではありません。
「なぜ必要か」「どの指標を改善するか」を明確にしましょう。
成功の鍵：PoC支援を活用して“説得材料”をつくる
AI導入のプレゼンを成功させる最短ルートは、小さく試して証拠を作ることです。
N2iでは、PoC（実証実験）→MVP（最小実用版）→本開発という3段階で支援を行い、
「提案段階での実現可能性」や「投資回収シミュレーション」を一緒に設計します。
特にPoC段階で
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実際に業務データを使ったテスト
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ユーザー満足度の事前検証
を行うことで、プレゼンの説得力が飛躍的に高まります。
AIを“絵に描いた餅”で終わらせないためには、現場で動くプロトタイプを見せることが重要です。
まとめ──“通る提案”は構造で決まる
AI事業の社内プレゼンで大切なのは、
「何をできるか」ではなく「なぜ今やるのか」を明確にすることです。
上層部は常に、“事業として持続可能か”“再現性があるか”を見ています。
その視点を踏まえ、次の3点を意識しましょう。
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課題を経営視点で翻訳する
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ROIを数値とストーリーの両面で語る
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PoC型でリスクを最小化する
AIは単なる効率化ではなく、事業変革の起点です。
愛知・名古屋の企業がこれを推進するには、
“社内を動かす力”と“検証を回す力”の両輪が求められます。
N2iでは、名古屋・愛知を拠点に、全国の企業様へPoC支援を行っております。
まずはお気軽にご相談ください。
