名古屋と東京を拠点に活動するAI開発会社のN2iが、革新的なIT技術と最前線のビジネス情報をお届けします。
ChatGPTをはじめとする生成AIは、ここ1〜2年で一気に実用フェーズへと進化しました。
全国的に導入検討が進む中、愛知・名古屋エリアの企業でも「自社の強みを活かしてAI事業を立ち上げたい」という声が増えています。
とはいえ、「どんなテーマなら自社に合うのか？」「AIで何ができるのか？」という段階で止まっている企業も少なくありません。
この記事では、愛知・名古屋の産業構造を踏まえた生成AI活用の有望テーマと、実際に新規事業へ展開するための考え方をわかりやすく整理します。
なぜいま、愛知・名古屋で生成AIが注目されているのか
愛知県は製造業の出荷額が45年連続で全国1位（※経済産業省「工業統計調査」2024年度版）。
自動車・機械・部品を中心とした製造業の集積に加え、近年ではロジスティクス・商社・人材・不動産など“支える産業”も広がっています。
こうした産業で共通するのが、次の3つの課題です。
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人手不足・技能継承の難しさ
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情報共有の非効率
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現場判断の属人化
生成AIは、このような課題に対して「知識の形式知化」や「判断支援」を提供できるテクノロジーです。
人の経験をAIが言語化し、誰でもアクセスできるようにすることで、業務の再現性とスピードを両立できます。
有望テーマ①：製造業 × 現場知のデジタル化（技能伝承AI）
活用イメージ
熟練者の点検記録や対応ノウハウをテキスト化し、AIが“作業ナビゲーター”として新入社員に指示を出す。
不具合発生時には、過去の対応履歴から最適な対処法を提案します。
想定効果
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現場教育の均質化
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作業ミス削減
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技能伝承コストの削減
製造業が強い地域である愛知では、現場の知識をAIに引き継ぐ“技能伝承AI”が、新しいテーマとして期待されています。
有望テーマ②：人材業界 × AI面談・スカウト支援
活用イメージ
候補者の履歴書・面談ログ・志向データをAIが解析し、最適な求人をマッチング。
一次面談や候補者フォローをAIエージェントが代行することで、担当者の負担を軽減します。
想定効果
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応募者対応のスピード向上
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面談設定率の改善
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コンサルタント業務の効率化
人材紹介・派遣・採用支援企業において、AIによるマッチング支援や応募者対応自動化は、今後の成長領域と見られています。
有望テーマ③：商社・BtoB営業 × 提案書生成AI
活用イメージ
過去の提案書・見積・メール履歴をAIが学習し、類似案件に最適化した提案資料を自動生成。
営業担当は「顧客との会話」に集中できるようになります。
想定効果
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提案スピードの向上
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ナレッジ共有の効率化
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属人化の解消
中部圏の商社やBtoB企業では、過去の営業データをもとに提案書や商品説明資料をAIが作成するPoC構想が注目されています。
有望テーマ④：不動産・建設業 × AI接客・物件説明
活用イメージ
LINEや自社サイトにAIチャットを導入し、物件条件から自動でおすすめを提示。
さらに「内見予約」や「ローン相談」などをAIが応答します。
想定効果
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問い合わせ対応の自動化
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来店率・内見率の向上
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顧客満足度の改善
不動産・建設分野では、問い合わせ業務や接客対応を自動化することで、少人数運営と顧客体験向上の両立が期待されています。
有望テーマ⑤：教育・研修 × 社内AIトレーナー
活用イメージ
OJTマニュアルや社内ナレッジを学習したAIが、社員教育を対話形式でサポート。
外国人スタッフ向けには多言語対応も可能です。
想定効果
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教育コストの削減
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研修定着率の向上
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グローバル人材への教育対応
多拠点展開や外国人雇用のある企業にとって、“話せる教育AI”は現場教育の均質化を支えるツールになり得ます。
生成AI事業の進め方：PoCから始めるのが成功のカギ
AIを使った新規事業は、**「小さく試して、早く学ぶ」**ことが成功のポイントです。
STEP1：課題を特定する
「どの業務が時間を奪っているか」「どんな知識が属人化しているか」を棚卸し。
STEP2：PoC（実証実験）を設計
AIを“使う人”が主役のテーマを1つ決め、3ヶ月以内に試作。
STEP3：効果を数値化
作業時間削減率・問い合わせ応答率・満足度など、KPIを設定して測定。
STEP4：本格展開へスケール
成果が出たテーマを横展開し、AI運用チームを内製化する。
愛知・名古屋企業が取り組む際の注意点
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AI導入が目的化しないようにする
→ 「AIで何を解決するのか」を先に定義する。 -
社内データの整備を怠らない
→ FAQ・マニュアル・顧客履歴などを整理しておく。 -
PoCパートナーを選ぶ
→ 開発だけでなく「事業視点」で並走してくれる会社を選ぶ。
まとめ：地域企業の“現場力”こそ、AI時代の武器になる
愛知・名古屋の企業は、現場で積み重ねた経験知を多く持っています。
その「現場力」こそ、生成AIと掛け合わせることで全国に展開できる新規事業のタネになります。
製造、人材、商社、不動産――どの業界にも、AIで価値を再構築できるテーマがあります。
今こそ、AIを“ツール”ではなく、“共創パートナー”として取り入れる時代です。
