名古屋と東京を拠点に活動するAI開発会社のN2iが、革新的なIT技術と最前線のビジネス情報をお届けします。
生成AIとは？
生成AI（Generative AI）とは、大規模言語モデル（LLM）を活用し、テキスト・画像・音声・コードなどの新たなコンテンツを自動生成する人工知能技術です。
代表例には、OpenAIのChatGPTやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどがあります。
業務においては、文書作成、要約、翻訳、FAQ回答、分析レポートの草案作成など、定型的・判断不要なタスクを大幅に効率化します。
生成AIは「応募対応業務の型化」で本領を発揮する
属人化していた応募対応が、GPTで“テンプレ化”可能に
人材紹介や派遣業では、応募者対応のスピードと質が成果に直結します。特に、面談後の評価コメントや応募者との履歴整理は属人化しやすく、業務の再現性や効率化に課題がありました。
こうした課題に対して、生成AIを活用することで次のような改善が可能です
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面談ログからの要約と評価文の初期案作成
→ GPTで「志向性」「懸念点」「次アクション」を抽出。現場の思考整理も支援。 -
応募者対応履歴の自動記録・レコメンド生成
→ Slackやメールのログから、対応済・未対応・要対応を分類し、次の打ち手を提示。
よくある質問｜HR・人材業界での生成AI活用
Q1. AIエージェントでどのような業務が自動化できますか？
A： スカウト文作成、面談ログ要約、評価コメント草案生成、応募者対応履歴の記録、日程調整メール作成などが自動化できます。業務フローの各所に点在する「テキスト業務」の効率化に効果を発揮します。
Q2. 求人広告や求人票にも活かせますか？
A： はい。ターゲット職種や年齢層に合わせた表現最適化が可能です。
実際、パーソルキャリアの「doda」では、AIによる求人文リライトでクリック率が20%向上した事例があります（2023年プレスリリースより）。
Q3. セキュリティ面の不安はどう対処できますか？
A： 社内専用環境でのAPI利用（OpenAI EnterpriseやAzure OpenAI）により、プロンプト漏洩やデータ外部送信のリスクを回避できます。N2iではセキュリティ要件に合わせた設計支援も行っています。
HR業務で活きる「プロンプトの型」5選
生成AI活用において最も重要なのは、“何をどう聞くか”＝プロンプト設計です。以下はHR業務で実用的なプロンプトの例です。
1. スカウト文自動生成用プロンプト
「○○職を希望している△△の候補者に、□□社の魅力を伝えるスカウト文を生成してください。」
2. 面談記録の要約プロンプト
「以下の会話記録から、候補者の志向・希望条件・懸念点を整理してください。」
3. 評価コメント生成プロンプト
「以下の面談ログをもとに、一次面接官が記載する評価コメント案を作成してください。」
4. 求人票のブラッシュアッププロンプト
「以下の求人票を、20代後半の営業職希望者に伝わるように、表現をリライトしてください。」
5. 日程調整テンプレート生成プロンプト
「以下の候補者との日程調整メールを、ビジネス文調で簡潔かつ丁寧に作成してください。」
人材企業のAI導入ステップは「業務の型化」から
PoCの起点にするなら「スカウト」「ログ整理」が鉄板
生成AI導入は、「少人数・一業務から」のPoCが現実的です。効果が見えやすく、社内展開の再現性も高い以下の2業務が最適です。
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スカウト文作成
→ 文面のA/Bテストによる改善が可能で、数値効果が見えやすい。 -
面談ログの要約と整理
→ 作業工数の削減とナレッジ共有に直結。
N2iが支援する「プロンプト活用研修」
N2iでは、PoCとセットで「現場で使えるプロンプト」をテーマにした研修を提供しています。
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実務データを使ったプロンプト演習
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部門別テンプレートと改善ワークショップ
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セキュリティ設計・業務分類の整理演習
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Slack／ATSとの連携設計
まとめ｜人材業務を「プロンプトで再設計」する時代へ
応募対応、面談、評価、求人票、日程調整。
これら日常業務は、プロンプトによる“業務の型化”で効率化できる領域です。
属人性の高いHR業務だからこそ、生成AIが持つ「言語処理能力」を使って標準化・平準化する価値は大きいといえます。
PoCから始め、現場に根づくプロンプトテンプレートを蓄積していくことが、AI活用の第一歩です。
N2iでは、名古屋・愛知を拠点に、全国の企業様へPoC支援を行っております。まずはお気軽にご相談ください。
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