【個人的所感】データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いを感じた瞬間

なんと呼ぶ？データサイエンティスト？機械学習エンジニア？

そもそも何が違うのか

「機械学習を専門に仕事をする人たち」をなんと呼ぶか問題に終止符を打ちたいと思います。

業務を通じて情報収拾をしていると、頻出する職業名としては概ねこんなところでしょうか。

機械学習エンジニア
データサイエンティスト
AIエンジニア etc...

「AIエンジニア」は、日本語としてそもそもコミュ力ぐらいざっくりとして曖昧な言葉だと個人的に思うので、除外したいと思います。

残るは、

機械学習エンジニア
データサイエンティスト

の二つです。

一体全体何が違うのか、という議論はよく行われていますが、自分としてひとまず腹落ちする答えが出たので、その経緯をこちらにまとめます。

答えが出た瞬間

N2i に今参加してくれている、あるいはしてくれていたインターンの学生さんは、いわゆるエリートで秀才肌の方が多いです。

彼らと話していると、頭のメモリーがリークすることがしばしばあります。複雑な数式や論文をいとも簡単に理解して、その場で分かりやすく説明をしてくれます。

自分と頭のできが違うとよくショックを受けます。

このような人たちと同じフィールドにいるのがしんどいと思う一方で、ある時意外なことに気づきました。

あれ...?

それは、完成した作品のコードを見た時のことです。

Python3で書かれたコードを見て、あることを思いました。

「(なんでそこ関数にしてないねん)」
「(どんだけifを書いとるねん)」

#外部ライブラリは使わずサンプル
human_info = [
    {"height": 185, "weight": 75, "age": 22},
    {"height": 178, "weight": 62, "age": 37},
    {"height": 143, "weight": 54, "age": 44},
    {"height": 167, "weight": 87, "age": 61},
]

#168cm以上の身長の平均を算出
total = 0
counter = 0
for row in human_info:
    value = row.get("height", 0)
    if value >= 168:
        total += value
        counter += 1
average = total / counter #181.5

#70kg以下の体重の平均を算出
total = 0
counter = 0
for row in human_info:
    value = row.get("weight", 0)
    if value <= 70:
        total += value
        counter  += 1
average = total / counter #58.0

#こうすればいいかも
def cal_average(human_info, target_key, option_func, default=0):
    total = 0
    counter = 0
    for row in human_info:
        value = row.get(target_key, default)
        if option_func:
            if option_func(value):
                total += value
                counter += 1
        else:
            total += value
            counter += 1
    return total / counter 

cal_average(human_info, "height", lambda x: x >= 168) #181.5
res = cal_average(human_info, "weight", lambda x: x <= 70) #58.0

#こうすればいいかも2
def conditional_average(dic, column, max_value, min_value):
    data = [f.get(column, 0) for f in dic if min_value <= f.get(column, 0) <= max_value]
    length = len(data)
    return sum(data) / length if length else 0

conditional_average(human_info, "height", 200, 168)
conditional_average(human_info, "weight", 70, 0)

#ifをわーってやるのやめたい
label = "banana"
if label == "apple":
    label_num = 0
elif label == "banana":
    label_num = 1
elif label == "peach":
    label_num = 2
else:
    label_num = None

#こうすればいいかも
label = "banana"
labels = {
    "apple": 0,
    "banana": 1,
    "peach":  2
}

labels.get(label)