いよいよか。という感じです。AIが一次の書類選考の振い落しを行う。
以降の対面だったり、考察する部分を人間が行なっていく。。。。
過去のどういったデータから属性を決めて行くのかが非常に気になります。
多分持って、学歴やそれまでの経歴のみではないだろうし、離職した社員とそうでない社員の違いや、優秀な社員とそうでない社員のような部分をどうやって解釈させるのか
知りたいです。
大手企業、特にIT分野は、人事に関してもかなりのデータ量をもっているでしょうから、その使い方と精度は特にきになります。
知りたいです。
WatsonデフォルトAPIでの性格分析も使って行くのでしょうか。
知りたい！
それにしてもソフトバンクはWatson推し。やはり、Watosonか。
はたまた、どこだ。デファクトは。デファクトになる領域なのか。
Kago
