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オープンソースのツールKubeflowのバージョン0.1のリリース

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トレーニングと展開の両方のジョブをk8に展開することができます。Jupiterノートブックを使用して研究開発を行う環境もあります。要するに、これにより、エンジニアは、単一のスケーラブルなプラットフォーム上で深く学習に焦点を当てたモデルを調査、開発、トレーニング、および展開することができます。 何よりも、KubernetesとDockerは基盤となるリソースを抽象化するため、ラップトップ、オンプレミスのハードウェア、クラウドクラスタで同じ展開が可能です。

 

Kubernetes と TensorFlow の融合した Kubeflow は使うしかないですね。

まだ試していないのでこれからやってみようと思いますが、さっそく試してみた方いましたら情報をお寄せください!

container-solutions.com

jp.techcrunch.com

 

https://kubernetes.io/blog/2017/12/introducing-kubeflow-composable/

 

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